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人工智能改变面孔的门槛越来越低,谁能阻止它

文章来源:    时间:2020-12-09

 
深假"是一种在图片或视频中改变A的脸到B头部的技术。它的名字是深度机器学习(深度机器学习)和假照片(Fakephoto)的结合。只要收集了足够多的材料,人工智能就能完成这项技术。深假面部变化的效果是现实的,因此很难区分真假,这也引发了许多伦理和隐私问题。
 
Stallone和Schwarzenegger是好莱坞最著名的交通类功夫明星,最近出现在大银幕上,但在2013年上映的"黄金蝉出壳"中,许多粉丝都未完成。11月22日,一份报道称,一部名为"异父兄弟"的短片在一家外国视频网站上用深假技术取代了这两位超级巨星的脸,用两名少数族裔演员取代了这两位超级明星的脸,而且面部表情自然而难以察觉,这让许多网民感到惊讶:这太可怕了。此外,这一人工智能换脸技术也在最近的国内热门剧集"伟大的儿科医生"中得到了应用。
 
根据安全分析公司森斯蒂(Sensity)的最新调查,自2018年12月以来,"深假"在线假视频的数量每六个月增长一倍,而截至2012年6月,这一数字为49081条,比2019年7月增长了330%。
 
深假技术使视频更容易改变面貌。如何打击"李鬼"并避免成为假视频的"帮凶"已成为当务之急。
 
在几个步骤中使用这个视频"GreatinLivingPeople"。
 
深假技术可称为现代网络"适应",是一种比PS强大得多的动态换面技术。"目前,深假技术已经非常成熟,主要技术分为自动编码器和生成对策两部分。"天津大学智能与计算教授翁中明。
 
自动编码器是一种神经网络技术,即捕捉一个人的照片特征,然后用数字来表示这些特征。然而,在掌握一个人的面部特征时,不可能掌握状态中的所有特征,如说、哭、笑,所以无法获得的表情必须通过数字模拟来显示。通过训练,你可以找到最好的编码器,以数学的方式呈现照片特征。
 
如果你有一个编码器,你就需要一个解码器,它可以将一系列数字恢复到照片中。不同的解码器可以在演员身上还原不同的照片,比如史泰龙解码器可以恢复Stallone的照片,而恢复Schwarzenegger的照片需要施瓦辛格解码器。具体操作是使用编码器分别提取利基演员和史泰龙的特征,然后使用Stallone的解码器来恢复,从而得到Stallone的脸和利基演员的表情。
 
然而,随着像Deepfid这样的开放和轻量级技术的出现,使用这种技术的门槛越来越低。尤其是设计架构的"上帝"技术将代码上传到一个自由共享的代码站点Gistub,以使该技术更容易访问。
 
翁中明解释说:"整个算法遵循的观察规则是,生物信号尚未存储在假视频中,而这些信号在产生噪声时也会产生不同的标识符。"换句话说,假视频中显示的"人"没有显示出与真实视频中的人相似的心跳模式。这样,就可以找到每个生成模型的唯一签名(标识)。值得一提的是,无论遮挡和光照条件如何变化,这些标志并不存在于真实的视频中。利用这些标识符,我们可以找到假视频背后的生成模型,从而提高整个虚假视频检测的准确性。
 
使用深假技术的道高一尺魔高一丈也在不断提高脸的变化水平,所以从长远来看,我们必须找到更有力的方法来维护和证明社交媒体信息的真实性。目前,几乎没有工具可以帮助读者确定他们在网上看到的信息来源是可靠的,没有被篡改过。"翁中明强调,改善这种情况需要从视频发布的源头(比如真名系统)来管理,同时加强立法、加强网络警察巡逻等等,以打击这种欺诈行为。
 
 
 
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